BERIKUT CONTOH SINTAX ANALISIS FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN MENGGUNAKAN R STUDIO

LAGI BUTUH JASA ANALISIS DATA TERPERCAYA? WhatsApp Kami 

 Diketahui Banyak Data: 36

Jumlah Kelas yang dibentuk menggunakan Rumus Sturges: 6

 

SINTAX

l INPUT DATA

l MENGUBAH FORMAT DATA DALAM BENTUK DATA TIME SERIES

DATA_CONTOH1= ts (Fuzzy_Chen_DATA_CONTOH1$DATA, start = c (2019,1), frequency = 12)

DATA_CONTOH1

 

l SINTAX FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN

fuzzy.ts1(DATA_CONTOH1, n = 6, D1 = 0, D2 = 0, type = 'Chen', bin = NULL, trace = TRUE, divide = NULL, plot = TRUE)

 

l HASIL

> DATA_CONTOH1= ts (Fuzzy_Chen_DATA_CONTOH1$DATA, start = c (2019,1), frequency = 12)

> DATA_CONTOH1

            Jan        Feb        Mar        Apr        May        Jun

2019 1778602556 1421426687 2004289906 2366233956 2536181310 1014474176

2020 2463280523 1690923857 2651181374 1738170943 1854488689 1586620821

2021 1720451773 1785679543 3270279578 2546131891 1750580081 2666478541

            Jul        Aug        Sep        Oct        Nov        Dec

2019 2117872456 2128005740 3053893527 2255708805 3053959137 2020028195

2020 1887523200 2821273151 2416244758 1708032951 2223251181 2684122562

2021 1867406775 2104631524 2272831111 2250513080 2173014063 2825377853

> fuzzy.ts1(DATA_CONTOH1, n = 6, D1 = 0, D2 = 0, type = 'Chen', bin = NULL, trace = TRUE, divide = NULL, plot = TRUE)

$type

[1] "Chen"

 

$table1

  set        dow         up        mid num

1  A1 1014474176 1390441743 1202457960   1

2  A2 1390441743 1766409310 1578425526   7

3  A3 1766409310 2142376877 1954393094  10

4  A4 2142376877 2518344444 2330360660   8

5  A5 2518344444 2894312011 2706328228   7

6  A6 2894312011 3270279578 3082295794   3

 

$table2

      point         ts relative   forecast

1  2019 Jan 1778602556  A3-x-NA         NA

2  2019 Feb 1421426687  A2<--A3 2330360660

3  2019 Mar 2004289906  A3<--A2 2330360660

4  2019 Apr 2366233956  A4<--A3 2330360660

5  2019 May 2536181310  A5<--A4 2424352552

6  2019 Jun 1014474176  A1<--A5 1766409310

7  2019 Jul 2117872456  A3<--A1 1954393094

8  2019 Aug 2128005740  A3<--A3 2330360660

9  2019 Sep 3053893527  A6<--A3 2330360660

10 2019 Oct 2255708805  A4<--A6 2330360660

11 2019 Nov 3053959137  A6<--A4 2424352552

12 2019 Dec 2020028195  A3<--A6 2330360660

13 2020 Jan 2463280523  A4<--A3 2330360660

14 2020 Feb 1690923857  A2<--A4 2424352552

15 2020 Mar 2651181374  A5<--A2 2330360660

16 2020 Apr 1738170943  A2<--A5 1766409310

17 2020 May 1854488689  A3<--A2 2330360660

18 2020 Jun 1586620821  A2<--A3 2330360660

19 2020 Jul 1887523200  A3<--A2 2330360660

20 2020 Aug 2821273151  A5<--A3 2330360660

21 2020 Sep 2416244758  A4<--A5 1766409310

22 2020 Oct 1708032951  A2<--A4 2424352552

23 2020 Nov 2223251181  A4<--A2 2330360660

24 2020 Dec 2684122562  A5<--A4 2424352552

25 2021 Jan 1720451773  A2<--A5 1766409310

26 2021 Feb 1785679543  A3<--A2 2330360660

27 2021 Mar 3270279578  A6<--A3 2330360660

28 2021 Apr 2546131891  A5<--A6 2330360660

29 2021 May 1750580081  A2<--A5 1766409310

30 2021 Jun 2666478541  A5<--A2 2330360660

31 2021 Jul 1867406775  A3<--A5 1766409310

32 2021 Aug 2104631524  A3<--A3 2330360660

33 2021 Sep 2272831111  A4<--A3 2330360660

34 2021 Oct 2250513080  A4<--A4 2424352552

35 2021 Nov 2173014063  A4<--A4 2424352552

36 2021 Dec 2825377853  A5<--A4 2424352552

 

RAMALAN: 1766409310

 

KETEPATAN MODEL

$accuracy

            ME       MAE    MPE   MAPE          MSE      RMSE     U

Chen -46409110 361403978 -6.801 18.164 2.043486e+17 452049290 0.624