CONTOH HASIL INTERPRETASI ANALISIS REGRESI SEDERHANA

 CONTOH HASIL INTERPRETASI ANALISIS REGRESI SEDERHANA 

LAGI BUTUH JASA ANALISIS DATA TERPERCAYA? WhatsApp Kami 

Analisis:

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
Variabel1	61.9000	7.26517	30
Variabel2	56.4333	9.81443	30

Statistik Deskriptif menjelaskan jumlah sample sebanyak 30, rata-rata untuk sikap Variabel1 61.90 dengan standar deviasi 7.26517 dan rata-rata untuk Variabel2  sebesar 56.4333 dengan standar deviasi 9.81443.

Correlations
		Variabel1	Variabel2
Pearson Correlation	Variabel1	1.000	.591
	Variabel2	.591	1.000
Sig. (1-tailed)	Variabel1	.	<,001
	Variabel2	.000	.
N	Variabel1	30	30
	Variabel2	30	30

Analisis:

Nilai Sig (1-tailed) Variabel2= 0.000 < alpha 0,05, Kesimpulannya: Variabel2 berhubungan dengan sikap Variabel1 secara signifikan.

Variables Entered/Removeda
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Variabel2b	.	Enter
a. Dependent Variable: Variabel1
b. All requested variables entered.

 

Analisis:

Variabel dependen adalah Variabel2

Variabel independen adalah Sikap Variabel1.

KOEFISIEN DETERMINASI DAN KOEFISIEN KORELASI

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Change Statistics
					R Square Change	F Change	df1	df2	Sig. F Change
1	.591a	.349	.326	5.96636	.349	15.000	1	28	<,001
a. Predictors: (Constant), Variabel2
b. Dependent Variable: Variabel1

 

Analisis:

 R pada model di atas merupakan koefisien korelasi. R= 0,591 menunjukkan korelasi positif antara variabel Variabel2 dengan Sikap Variabel1.

R Square merupakan Koefisien Determinasi, digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan variableVariabel2 dalam menjelaskan variasi variable sikap Variabel1.

Hasil diatas menunjukkan R Square sebesar 0,349 berarti variable Variabel2 dapat menjelaskan 34,9 % variasi dari variable sikap Variabel1, sedangkan sisanya sebesar 65,1% dijelaskan oleh variable lain yang tidak diteliti.

Output kelima:

UJI SIGNIFIKANSI SIMULTAN ( UJI NILAI F),

ANOVAa
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	533.970	1	533.970	15.000	<,001b
	Residual	996.730	28	35.598
	Total	1530.700	29
a. Dependent Variable: Variabel1
b. Predictors: (Constant), Variabel2

Analisis:

Nilai sig pada kolom sig sebesar 0,001< alpha 0,05 berarti variabel Variabel2 mempengaruhi variabel sikap Variabel1 secara Signifikan.

Output keenam: UJI SIGNIFIKANSI PARAMETER INDIVIDUAL (UJI NILAI T)

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
		B	Std. Error	Beta			Tolerance	VIF
1	(Constant)	37.227	6.463		5.760	<,001
	Variabel2	.437	.113	.591	3.873	<,001	1.000	1.000
a. Dependent Variable: Variabel1

Dari tabel diatas dapat diketahui Persamaan Regresi yang terbentuk adalah sebagai berikut:

Y = 37.227+ 0.437X 

Penjelasan:

Apabila variabel lain bernilai konstan maka Nilai Y akan berubah dengan sendirinya sebesar nilai konstanta yaitu 37.227.

Apabila variabel lain bernilai konstan maka Nilai Y akan berubah sebesar 0.437 setiap satu satuan X.

Uji Asumsi Klasik

UJI HETEROSKEDASTISTAS

 

Dengan melihat sebaran titik-titik yang acak baik di atas maupun di bawah angka 0 dari sumbu Y dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model regresi ini.

UJI NORMALITAS DATA

Tests of Normality
	Kolmogorov-Smirnova			Shapiro-Wilk
	Statistic	df	Sig.	Statistic	df	Sig.
Unstandardized Residual	.111	30	.200*	.973	30	.619
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction

 

Berdasarkan Output diatas diketahui nilai Signifikansinya 0.619 > alfa 0.05, maka ditarik kesimpulan rsidual model yang terbentuk Berdistribusi Normal secara signifikan.

UJI LINIERITAS DATA

 

ANOVA Table
			Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Variabel1 * Variabel2	Between Groups	(Combined)	1196.700	18	66.483	2.190	.093
		Linearity	533.970	1	533.970	17.586	.002
		Deviation from Linearity	662.730	17	38.984	1.284	.343
	Within Groups		334.000	11	30.364
	Total		1530.700	29

 

Berdasarkan hasil diatas dapat diketahu variabel Sikap Variabel1 dengan Variabel2 memiliki hubungan Linier karena nilai Deviation from Linearity yang diperoleh pada kolom  sig.= 0.343 > alfa 0.05.