CARA MENGHITUNG MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR (MAPE) DAN KRITERIA PENENTUANNYA

CARA MENGHITUNG MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR (MAPE) DAN KRITERIA PENENTUANNYA

LAGI BUTUH JASA ANALISIS DATA TERPERCAYA? WhatsApp Kami 

Ketepatan model peramalan dapat dihitung dengan menggunakan Mean

Absolute Percentage Error (MAPE) (Shim, 2000) rumusnya sebagai berikut:

Menurut Chang dkk (2007) kriteria MAPE di paparkan pada Tabel 2.2.

Tabel 2.2 Kriteria MAPE

Keterangan

Keterangan:

et = Xt − Ft = kesalahan pada periode ke-t

Xt = nilai data historis pada periode ke-t

Ft = nilai ramalan pada periode ke-t

PEi = (Xt-FtXt)(100)

n = banyaknya pengamatan

sumber:

Chang, P. C., Wang, Y. W., & Liu, C. H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, 32(1), 86-96.

Shim, J. K. 2000. Strategic Business Forecasting: The Complete Guide to Forecasting Real WorldCompany performance. New York: St. Lucies Press.