CARA ANALISIS HASIL INTERPRETASI PRE DAN POST TES SERTA ANALISIS DUA KELOMPOK MENGGUNAKAN UJI T DI SPSS
LAGI BUTUH JASA ANALISIS DATA TERPERCAYA? WhatsApp Kami
1. Analisis Univariat
Intervensi
Descriptive Statistics | |||||
| N | Mean | Std. Deviation | Minimum | Maximum |
BLP | 18 | 69.44 | 9.532 | 55 | 85 |
TDSP | 18 | 132.78 | 13.198 | 110 | 150 |
TDDP | 18 | 81.11 | 9.634 | 60 | 100 |
HRP | 18 | 73.83 | 5.586 | 66 | 84 |
RRP | 18 | 23.61 | 1.720 | 21 | 26 |
SPP | 18 | 94.61 | .698 | 93 | 96 |
BLP1 | 18 | 96.94 | 3.038 | 90 | 100 |
TDSP1 | 18 | 130.00 | 12.367 | 110 | 150 |
TDDP1 | 18 | 80.56 | 9.376 | 60 | 100 |
HRP1 | 18 | 79.50 | 4.938 | 70 | 86 |
RRP1 | 18 | 18.94 | 1.349 | 17 | 22 |
SPP1 | 18 | 97.39 | .502 | 97 | 98 |
JK intervensi | |||
| Frequency | Percent | |
Valid | L | 10 | 55.6 |
P | 8 | 44.4 | |
Total | 18 | 100.0 | |
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui bahwa Sampel Intervensi paling banyak berasal dari Jenis Kelamin Laki-laki yaitu sebanyak 55.6%.
Usia intervensi | |||
| Frequency | Percent | |
Valid | 40 | 1 | 5.6 |
42 | 1 | 5.6 | |
43 | 1 | 5.6 | |
44 | 1 | 5.6 | |
45 | 1 | 5.6 | |
50 | 1 | 5.6 | |
53 | 1 | 5.6 | |
54 | 2 | 11.1 | |
58 | 2 | 11.1 | |
61 | 1 | 5.6 | |
68 | 1 | 5.6 | |
72 | 1 | 5.6 | |
74 | 1 | 5.6 | |
77 | 1 | 5.6 | |
79 | 1 | 5.6 | |
83 | 1 | 5.6 | |
Total | 18 | 100.0 | |
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui bahwa Sampel Intervensi paling banyak berasal dari Usia 54 dan 58 yaitu masing-masing sebanyak 11.1%.
Pekerjaan intervensi | |||
| Frequency | Percent | |
Valid | IRT | 5 | 27.8 |
kary.swasta | 1 | 5.6 | |
Karyawan | 1 | 5.6 | |
pedagang | 2 | 11.1 | |
pensiunan | 1 | 5.6 | |
petani | 2 | 11.1 | |
PNS | 2 | 11.1 | |
tdk bekerja | 4 | 22.2 | |
Total | 18 | 100.0 | |
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui bahwa Sampel Intervensi paling banyak berasal dari Pekerja IRT yaitu 27.8%.
Kontrol
Descriptive Statistics | |||||
| N | Mean | Std. Deviation | Minimum | Maximum |
BI Pre Test | 18 | 68.06 | 10.020 | 55 | 85 |
TD sistole Pre | 18 | 131.67 | 16.179 | 110 | 160 |
TD diastole Pre | 18 | 81.67 | 8.575 | 70 | 90 |
HR Pre | 18 | 79.89 | 9.317 | 64 | 94 |
RR Pre | 18 | 24.00 | 1.495 | 21 | 26 |
SPO2 Pre | 18 | 94.56 | 1.097 | 92 | 96 |
BI Post Test | 18 | 69.72 | 10.637 | 55 | 85 |
TD sistole Post | 18 | 131.67 | 16.179 | 110 | 160 |
TD diastole Post | 18 | 81.67 | 8.575 | 70 | 90 |
HR Post | 18 | 82.22 | 10.855 | 66 | 96 |
RR Post | 18 | 23.72 | .958 | 22 | 25 |
SPO2 Post | 18 | 94.56 | .616 | 93 | 95 |
JK kontrol | |||
| Frequency | Percent | |
Valid | L | 6 | 33.3 |
P | 12 | 66.7 | |
Total | 18 | 100.0 | |
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui bahwa Sampel Kontrol paling banyak berasal dari Jenis Kelamin Perempuan yaitu sebanyak 66.7%.
Usia kontrol | |||||
| Frequency | Percent | Valid Percent | Cumulative Percent | |
Valid | 39 | 1 | 5.6 | 5.6 | 5.6 |
40 | 1 | 5.6 | 5.6 | 11.1 | |
45 | 1 | 5.6 | 5.6 | 16.7 | |
50 | 1 | 5.6 | 5.6 | 22.2 | |
51 | 1 | 5.6 | 5.6 | 27.8 | |
54 | 2 | 11.1 | 11.1 | 38.9 | |
58 | 1 | 5.6 | 5.6 | 44.4 | |
59 | 1 | 5.6 | 5.6 | 50.0 | |
61 | 1 | 5.6 | 5.6 | 55.6 | |
62 | 4 | 22.2 | 22.2 | 77.8 | |
66 | 1 | 5.6 | 5.6 | 83.3 | |
74 | 1 | 5.6 | 5.6 | 88.9 | |
77 | 1 | 5.6 | 5.6 | 94.4 | |
79 | 1 | 5.6 | 5.6 | 100.0 | |
Total | 18 | 100.0 | 100.0 |
| |
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui bahwa Sampel Komtrol paling banyak berasal dari Usia62 yaitu sebanyak 22.2%.
Pekerjaan kontrol | |||
| Frequency | Percent | |
Valid | IRT | 6 | 33.3 |
karyawan | 2 | 11.1 | |
pedagang | 2 | 11.1 | |
pensiunan | 2 | 11.1 | |
petani | 1 | 5.6 | |
PNS | 2 | 11.1 | |
tdk bekerja | 2 | 11.1 | |
tidak bekerja | 1 | 5.6 | |
Total | 18 | 100.0 | |
Berdasarkan Tabel di atas dapat diketahui bahwa Sampel Kontrol paling banyak berasal dari Pekerja IRT yaitu 33.3%.
2. Analisis Bivariat
Analisis Sebelum dan Sesudah Intervensi
Test Statisticsa |
|
| ||||
| BLP1 - BLP | TDSP1 - TDSP | TDDP1 - TDDP | HRP1 - HRP | RRP1 - RRP | SPP1 - SPP |
Z | -3.756b | -1.633c | -1.000c | -3.740b | -3.765c | -3.766b |
Asymp. Sig. (2-tailed) | <.001 | 0.102 | 0.317 | <.001 | <.001 | <.001 |
Hipoteisi:
H0: Tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara sebelum dan sesudah
H1: Terdapat perbedaan yang bermakna antara sebelum dan sesudah
Pengambilan keputusan:
Nilai signifikansi (p) ≥ 0.05 Terima H0
Nilai signifikansi (p) < 0.05 Tolak H0
Berdasarkan Tabel diatas dapat diketahui bahwa:
1. Pengukuran BI pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.001 lebih kecil dari 0.05 yang berarti Tolak H0, sehingga dinyatakan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
2. Pengukuran TD S pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.102 lebih besar dari 0.05 yang berarti Terima H0, sehingga dinyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
3. Pengukuran TD D pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.317 lebih besar dari 0.05 yang berarti Terima H0, sehingga dinyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah
4. Pengukuran HR pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.001 lebih kecil dari 0.05 yang berarti Tolak H0, sehingga dinyatakan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
5. Pengukuran RR pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.001 lebih kecil dari 0.05 yang berarti Tolak H0, sehingga dinyatakan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
6. Pengukuran SPO pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.001 lebih kecil dari 0.05 yang berarti Tolak H0, sehingga dinyatakan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
Analisis Sebelum dan Sesudah Kontrol
Test Statisticsa | ||||||
| BI Post Test - BI Pre Test | TD sistole Post - TD sistole Pre | TD diastole Post - TD diastole Pre | HR Post - HR Pre | RR Post - RR Pre | SPO2 Post - SPO2 Pre |
Z | -1.897b | .000d | .000d | -2.808b | -.929c | -.187c |
Asymp. Sig. (2-tailed) | 0.058 | 1 | 1 | 0.005 | 0.353 | 0.852 |
Pengambilan keputusan:
Nilai signifikansi (p) ≥ 0.05 Terima H0
Nilai signifikansi (p) < 0.05 Tolak H0
Berdasarkan Tabel diatas dapat diketahui bahwa:
1. Pengukuran BI pada Kontrol diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.058 lebih besar dari 0.05 yang berarti Terima H0, sehingga dinyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
2. Pengukuran TD S pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 1 lebih besar dari 0.05 yang berarti Terima H0, sehingga dinyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
3. Pengukuran TD D pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 1 lebih besar dari 0.05 yang berarti Terima H0, sehingga dinyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah
4. Pengukuran HR pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.005 lebih kecil dari 0.05 yang berarti Tolak H0, sehingga dinyatakan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
5. Pengukuran RR pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.353 lebih besar dari 0.05 yang berarti Terima H0, sehingga dinyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
6. Pengukuran SPO pada Intervensi diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.852 lebih besar dari 0.05 yang berarti Terima H0, sehingga dinyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara Sebelum dan Sesudah.
Analisis Dua Kelompok
Test Statisticsa | ||||||
| BLP | TDSP | TDDP | HRP | RRP | SPP |
Mann-Whitney U | 0 | 156 | 149 | 156 | 1 | 0 |
Wilcoxon W | 171 | 327 | 320 | 327 | 172 | 171 |
Z | -5.205 | -0.194 | -0.435 | -0.19 | -5.142 | -5.31 |
Asymp. Sig. (2-tailed) | <.001 | 0.846 | 0.664 | 0.849 | <.001 | <.001 |
Hipoteisi:
H0: Tidak terdapat perbedaan yang bermakna antara Kontrol dan Intervensi H1: Terdapat perbedaan yang bermakna antara Kontrol dan Intervensi
Pengambilan keputusan dalam analisis Uji t dapat dilakukan dengan berdasarkan perbandingan nilai probabilitas atau nilai signifikansi. Dengan Kriteria penarikan kesimpulan sebagai berikut:
Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak
Keputusan :
1. Pengukuran BI diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.001 lebih kecil dari 0.05, maka Ho ditolak, sehingga disimpulkan bahwa rata-rata post test BI kelompok Kontrol dan Intervensi memiliki perbedaan yang Signifikan.
2. Pengukuran TD S diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.846 lebih besar dari 0.05, maka Ho diterima, sehingga disimpulkan bahwa rata-rata post test TD S kelompok Kontrol dan Intervensi tidak memiliki perbedaan yang Signifikan.
3. Pengukuran TD D diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.664 lebih besar dari 0.05, maka Ho diterima, sehingga disimpulkan bahwa rata-rata post test TD D kelompok Kontrol dan Intervensi tidak memiliki perbedaan yang Signifikan.
4. Pengukuran HR diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.849 lebih besar dari 0.05, maka Ho diterima, sehingga disimpulkan bahwa rata-rata post test HR kelompok Kontrol dan Intervensi tidak memiliki perbedaan yang Signifikan.
5. Pengukuran RR diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.001 lebih kecil dari 0.05, maka Ho ditolak, sehingga disimpulkan bahwa rata-rata post test RR kelompok Kontrol dan Intervensi memiliki perbedaan yang Signifikan.
6. Pengukuran SPO diketahui Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.001 lebih kecil dari 0.05, maka Ho ditolak, sehingga disimpulkan bahwa rata-rata post test SPO kelompok Kontrol dan Intervensi memiliki perbedaan yang Signifikan.
TONTON JUGA CARA ANALISISNYA DI YOUTUBE :TUTORIAL ANALISIS
Tidak ada komentar:
Posting Komentar