MELIHAT PERBEDAAN DUA VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN WILCOXON

CARA DAN URUTAN ANALISIS WILCOXON DALAM MELIHAT PERBEDAAN PADA DUA VARIABEL

LAGI BUTUH JASA ANALISIS DATA TERPERCAYA? WhatsApp Kami

A. Analisis Deskriptif Univariat

PRE
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	25.00	1	4.2	4.2	4.2
	27.00	1	4.2	4.2	8.3
	29.00	4	16.7	16.7	25.0
	30.00	10	41.7	41.7	66.7
	31.00	5	20.8	20.8	87.5
	32.00	3	12.5	12.5	100.0
	Total	24	100.0	100.0

Berdasarkan Hasil diatas dapat diketahui sample paling banyak memperoleh total pre test 30 yaitu sebanyak 10 orang atau 41.7%.

POST
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	16.00	1	4.2	4.2	4.2
	23.00	1	4.2	4.2	8.3
	24.00	2	8.3	8.3	16.7
	27.00	3	12.5	12.5	29.2
	29.00	3	12.5	12.5	41.7
	32.00	13	54.2	54.2	95.8
	36.00	1	4.2	4.2	100.0
	Total	24	100.0	100.0

Berdasarkan Hasil diatas dapat diketahui sample paling banyak memperoleh total post test 32 yaitu sebanyak 13 orang atau 54.2%.

UMUR
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	52.00	1	4.2	4.2	4.2
	60.00	4	16.7	16.7	20.8
	65.00	1	4.2	4.2	25.0
	66.00	1	4.2	4.2	29.2
	70.00	7	29.2	29.2	58.3
	75.00	1	4.2	4.2	62.5
	76.00	1	4.2	4.2	66.7
	80.00	2	8.3	8.3	75.0
	85.00	3	12.5	12.5	87.5
	90.00	2	8.3	8.3	95.8
	95.00	1	4.2	4.2	100.0
	Total	24	100.0	100.0

Berdasarkan Hasil diatas dapat diketahui sample paling banyak memiliki umur 70 yaitu sebanyak 7 dengan persentase 29.2%. selanjutnya umur 60 sebanyak 4 dengan persentase 16.7%.

PEKERJAAN
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	IRT	18	75.0	75.0	75.0
	PENSIUNAN	2	8.3	8.3	83.3
	PETANI	4	16.7	16.7	100.0
	Total	24	100.0	100.0

Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui Pekerjaan yang paling banyak dari Sampel adalah IRT yaitu sebanyak 18 orang dengan persentase 75%.

JENIS_KELAMIN2
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	L	6	25.0	25.0	25.0
	P	18	75.0	75.0	100.0
	Total	24	100.0	100.0

Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui Jenis Kelamin yang paling banyak dari Sampel adalah Perempuan yaitu sebanyak 18 orang dengan persentase 75%.

PENDIDIKAN
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	SD	18	75.0	75.0	75.0
	SMA	1	4.2	4.2	79.2
	SMP	2	8.3	8.3	87.5
	Tidak Sekolah	3	12.5	12.5	100.0
	Total	24	100.0	100.0

Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui Pendidikan  yang paling banyak dari Sampel adalah SD yaitu sebanyak 18 orang dengan persentase 75%.

 

ALAMAT
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	Cabiri	3	12.5	12.5	12.5
	Maero	7	29.2	29.2	41.7
	Tombolo	14	58.3	58.3	100.0
	Total	24	100.0	100.0

 

Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui Alamat yang paling banyak dari Sampel adalah Tomnolo yaitu sebanyak 14 orang dengan persentase 58.3%.

 

B. Analisis Hipotesis

1. Uji Normalitas

Tests of Normality
	Kolmogorov-Smirnova
	Statistic	df	Sig.
PRE	.261	24	<.001
POST	.305	24	<.001
a. Lilliefors Significance Correction

Berdasarkan hasil analisis Normalitas diatas dapat diketahui nilai signifikansinya lebih kecil dari alfa=0.05 sehingga ditarik kesimpulan bahwa data tidak berdistribusi normal.

Sehingga untuk analisis hipotesisnya menggunakan analisis non parametrik yaitu analisis Wilcoxon.

 

2. Analisis Wilcoxon

 

Ranks
		N	Mean Rank	Sum of Ranks
POST - PRE	Negative Ranks	8a	16.25	130.00
	Positive Ranks	15b	9.73	146.00
	Ties	1c
	Total	24
a. POST < PRE
b. POST > PRE
c. POST = PRE

 

Berdasarkan Hasil diatas dapat diketahui dari 24 responde adalah sebagai berikut:

a. Hasil Post test yang Lebih kecil dari Pre test sebanya 8 orang.

b. Hasil Post test yang Lebih besar dari Pre test sebanya 15 orang.

c. Hasil Post test yang sama dengan Pre test sebanya 1 orang.

 

Test Statisticsa
	POST - PRE
Z	-.245b
Asymp. Sig. (2-tailed)	.807
a. Wilcoxon Signed Ranks Test
b. Based on negative ranks.

Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil Pre test dan Hasil Post test, karena nilai signifikan yang diperoleh= 0.807 yang lebih besar dari 0.05.

 

Tonton cara analisinya di video ini VIDEO CARA ANALISIS WILCOXON SPSS