tutorial langkah demi langkah tentang cara melakukan uji-t sampel berpasangan di R Studio

Tutorial langkah demi langkah tentang cara melakukan uji-t sampel berpasangan di R Studio

LAGI BUTUH JASA ANALISIS DATA TERPERCAYA? WhatsApp Kami 

Berikut tutorial langkah demi langkah tentang cara melakukan uji-t sampel berpasangan di R Studio:

Langkah 1: Instal dan Muat Paket R

Jika Anda belum menginstal paket yang diperlukan, Anda dapat menginstalnya menggunakan perintah berikut:

R
install.packages("stats")

Sekarang, muat paketnya:

R
library(stats)

Langkah 2: Masukkan Data Anda

Asumsikan Anda mempunyai dua grup yang berkaitan, A dan B. Buatlah dua vektor untuk grup ini:

R
groupA <- c(23, 25, 28, 30, 32)
groupB <- c(27, 29, 30, 31, 33)

Langkah 3: Hitung Perbedaannya

Hitung perbedaan antara observasi berpasangan (B - A):

R
differences <- groupB - groupA

Langkah 4: Lakukan uji-t Sampel Berpasangan

Gunakan t.testfungsi untuk melakukan uji-t sampel berpasangan:

R
result <- t.test(differences)

Langkah 5: Tampilkan Hasil

Cetak hasilnya:

R
print(result)

Outputnya akan mencakup statistik-t, derajat kebebasan, nilai p, dan apakah hipotesis nol ditolak atau tidak.

Contoh Lengkap:

R
# Input data
groupA <- c(23, 25, 28, 30, 32)
groupB <- c(27, 29, 30, 31, 33)

# Calculate differences
differences <- groupB - groupA

# Perform paired samples t-test
result <- t.test(differences)

# Display results
print(result)
Bisa juga menggunakan ini:
t.test(groupA, groupB, alternative = "two.sided", mu = 0, paired = TRUE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95)

Outputnya akan menunjukkan statistik-t, derajat kebebasan, nilai p, dan apakah hipotesis nol ditolak.

Ingatlah bahwa t.test fungsi tersebut mengasumsikan bahwa perbedaannya terdistribusi secara normal. Jika data Anda tidak memenuhi asumsi ini, Anda mungkin ingin mempertimbangkan metode atau transformasi alternatif. Selain itu, pastikan varian perbedaannya homogen antar kelompok.

Ini adalah contoh dasar, dan Anda dapat menyesuaikannya berdasarkan data spesifik dan pertanyaan penelitian Anda.